В области фильтрации продолжительное время развивается направление, позволяющее разделять форму наблюдаемого сигнала на мультипликативные составляющие. При такой фильтрации не используется или минимально используется информация о природе разделяемых составляющих, а также не требуется полного знания о процессах, которые их формируют. В результате удается воспользоваться эвристическими моделями при определении формы сигнала. Кроме того, определяемые посредством фильтрации составляющие служат основой для изучения процессов, приводящих к наблюдаемым изменениям сигнала. Также в зависимости от используемых моделей эти составляющие применяются для корректировки формы сигнала или являются входными данными для решения обратных задач. В последнем случае можно опираться на известные теоретические решения либо на некоторые эвристические конструкции, служащие основой для изучения процессов формирования регистрируемых сигналов. Таким образом, развиваемое направление обладает большими перспективами в области сейсморазведки, особенно с учетом возрастающей сложности задач и требований к повышению точности прогноза характеристик изучаемой среды. Одним из наиболее известных методов, основанных на идеях гомоморфной фильтрации, является поверхностно-согласованная фильтрация, представляющая собой стандартную процедуру всех современных комплексов обработки сейсмических данных.
