Яндекс.Метрика

М.А.Городничев, А.А. Дучков, В.Г. Сарычев

Выпуск: 1 (71) , Том: 20 , Год издания: 2016
Сериальное издание: Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета
Страницы: 151-160

Аннотация

Процедура когерентного суммирования является основой для класса методов обработки сейсмических данных. Рассматривается проблема эффективной реализации когерентного суммирования на GPU, поддерживающих программную модель NVIDIA CUDA. Исследованы различные варианты отображения алгоритма на архитектуру вычислителя. Полученная реализация позволяет достигать до 70% от пиковой производительности подсистемы памяти и арифметического устройства. В ходе тестирования выявлены предельные размеры задач, которые позволяют реализовать потоковую обработку данных в режиме реального времени для различных аппаратных архитектур графических процессоров NVIDIA: Fermi, Kepler, Maxwell, а также определены оптимальные параметры порций данных, одновременно отправляемых на обработку в GPU.
индекс в базе ИАЦ: 046996