| новости и события | 09.07.2020 8:00:00 | Российский научный фонд выделил 5 млн рублей на поддержку проекта ученых ИНГГ СО РАН | <p style="text-align:justify;">Российский научный фонд профинансирует проект «Развитие сейсморазведки на поверхностных волнах на основе создания и исследования метода многоканального анализа адаптивных частотно-временных представлений данных», рассчитанный на три года. </p><p style="text-align:justify;">О том, что планируется сделать в рамках гранта, рассказал <a href="http://www.ipgg.sbras.ru/ru/person/ipgg-serdyukovas">Александр Сергеевич Сердюков</a> – старший научный сотрудник <a href="http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/structure/geophysics/dynamic-seismic">лаборатории динамических проблем сейсмики ИНГГ СО РАН</a>, к.ф.-м.н. </p><p style="text-align:justify;"><strong>Почему этот проект актуален?</strong> </p><p style="text-align:justify;">Исследования, направленные на создание теоретических, методических и алгоритмических основ сейсмического мониторинга состояния верхней части геологического разреза (ВЧР) необходимы в эпоху изменения климата. </p><p style="text-align:justify;">Ученые утверждают: к середине XXI века таяние вечной мерзлоты будет представлять опасность для инфраструктуры в арктическом регионе. Для России данная проблема особенно актуальна. </p><p style="text-align:justify;">Сотрудники ИНГГ СО РАН разрабатывают метод 4D автоматизированного мониторинга верхней части геологического разреза (ВЧР) на основе многоканальной обработки данных поверхностных волн, полученных с использованием плотных масштабных площадных систем наблюдения. </p><p style="text-align:justify;">При этом специалистам предстоит непростая работа. Зачастую сейсмические записи сильно зашумлены, что значительно осложняет выделение дисперсионных кривых в методе многоканального анализа поверхностных волн (MASW). При этом важным является обеспечение не только качества, но и автоматизации метода MASW, чтобы проводить обработку данных длительного по времени 4D сейсмического мониторинга. </p><p style="text-align:justify;">Для решения данной проблемы в проекте предлагается использовать новый метод – Slant f-k transform (SFK). Это недавняя разработка Александра Сердюкова и его коллег. Специалисты собираются усовершенствовать метод SFK в ходе работы над грантом. </p><p style="text-align:justify;"><strong>Какие результаты ожидаются? </strong></p><p style="text-align:justify;">По итогам проекта ученые ИНГГ СО РАН намерены повысить помехоустойчивость, достоверность и информативность MASW, а также расширить область его применения. </p><blockquote style="text-align:justify;"><p>– При решении задач проекта будут созданы и исследованы методы частотно-временной и пространственной спектральной фильтрации поверхностных сейсмических волн, а также разработаны и применены новые подходы обработки данных поверхностных волн на основе искусственных нейронных сетей, – говорит Александр Сердюков. </p></blockquote><p style="text-align:justify;">Средства, выделенные в рамках гранта, будут направлены на закупку нового оборудования и презентацию проекта на международных площадках. </p><p style="text-align:justify;">Первые результаты работы по проекту ученые ИНГГ СО РАН планируют представить на 83-м Ежегодном конгрессе Европейского общества геофизиков EAGE и на конференции «Геосибирь-2021». Также специалисты подготовят публикации в высокорейтинговых научных журналах. </p><p style="text-align:justify;"><em>Исследования пройдут в рамках проекта РНФ № 20-77-10023 </em></p><p style="text-align:justify;"><em>Текст под редакцией </em><a href="http://www.ipgg.sbras.ru/ru/person/ipgg-krasinpe"><em>Павла Красина</em></a><em> </em></p> | | | | новости и события | Российский научный фонд выделил 5 млн рублей на поддержку проекта ученых ИНГГ СО РАН | <tags><tag>og:description</tag><value>Российский научный фонд профинансирует проект «Развитие сейсморазведки на поверхностных волнах на основе создания и исследования метода многоканального анализа адаптивных частотно-временных представлений данных», рассчитанный на три года</value><tag>og:image</tag><value>http://news.sbras.ru/ru/NewsPictures/rnf.jpg</value></tags> | | | |