Яндекс.Метрика

Цели программы:

- обучение молодых ученых и специалистов использованию новейших достижений и алгоритмов решения обратных и некорректных задач с применением нейронных сетей, машинного обучения, анализу и обработке больших данных на основе методов искусственного интеллекта;

- обмен уникальным опытом по применению численных методов решения обратных и некорректных задач в естественных науках, включая индустрию, медицину, биоинформатику, эпидемиологию, экономику, экологию, науки о Земле и обществе;

- обсуждение наиболее важных достижений теории и численных методов решения обратных и некорректных задач и их приложений.

Ключевая особенность содержания Программы:

- систематическое использование новейших достижений обратных задач в проектировании нейронных сетей и в процессе машинного обучения;

- практическое применение на реальных задачах эпидемиологии, экономики, фотоники, обработке больших данных.

К участию приглашаются студенты старших курсов, обучающиеся по физико-математическим направлениям подготовки, а также аспиранты математических специальностей. Отбор будет проводиться организаторами на основании заявки, которая должна содержать:

- резюме, содержащее информацию о ФИО, дате рождения, месте и курсе обучения, а также перечень научных публикаций, перечень научных конференций и школ, в которых принималось участие;
- рекомендательное письмо научного руководителя, включающее ответы на вопросы: степень соответствия тематики исследования теме конференции, степень подготовленности к усвоению материала, а также экспертную оценку достижений;
- мотивационное письмо.

Руководитель Программы:

Кабанихин Сергей Игоревич, директор ММЦ ИМ СО РАН, член-корреспондент РАН, заведующий кафедрой математических задач геофизики механико-математического факультета НГУ, доктор физико-математических наук

Ключевые эксперты и педагогические работники, участвующие в реализации Программы:

Евгений Евгеньевич Тыртышников, директор ИВМ РАН, академик РАН

Александр Алексеевич Шананин, главный научный сотрудник, Московский физико-технический институт, академик РАН, доктор физико-математических наук

Максим Александрович Шишленин, заместитель директора по науке, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, профессор РАН, доктор физико-математических наук

Ольга Игоревна Криворотько, начальник отдела, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, доктор физико-математических наук

Сергей Владимирович Стрижак, старший научный сотрудник ИСП РАН, кандидат технических наук

Никита Сергеевич Новиков,тарший научный сотрудник, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, кандидат физико-математических наук

Подробная информация на сайте  https://siriusuniversity.ru/education/educational-modules-and-activities/matematicheskii-tsentr/obratnie-nekorrektnie-zadachi-i-mashinnoe-obuchenie