Уважаемые коллеги!
27 мая (среда) 2026 г. в 10:00 в конференц-зале ИНГГ СО РАН (к. 315) состоится геофизический семинар:
"Методика обработки данных многоволнового вертикального сейсмического профилирования в средах с азимутально-анизотропными слоями"
Научный доклад по материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности - 1.6.9 Геофизика
Докладчик: Карстен Владимир Викторович, научный сотрудник лаборатории методов интерпретационной обработки сейсмических данных
Научный руководитель: Чеверда Владимир Альбертович, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник лаборатории глубинных геофизических исследований и региональной сейсмичности
Аннотация: Использование комплекса продольных и обменных волн значительно увеличивает информативность геофизических исследований, и преимущества такого подхода ярко проявляются в методе вертикального сейсмического профилирования, ВСП. Однако возможности многоволновых исследований ВСП пока не всегда реализуются, и не в последнюю очередь это связано с недостаточной разработанностью методики обработки полученных данных, особенно в условиях азимутальной анизотропии разреза.
Цель исследований — развитие методики обработки данных ВСП для изучения геологического разреза с использованием комплекса продольных и обменных волн с учётом азимутально анизотропных свойств среды.
Рассматриваются следующие задачи:.
1. Разработка модификаций алгоритма псевдовращения данных обменных волн при ВСП для использования его на суше в условиях различия альтитуд и выносов источников с тестированием этих модификаций на результатах численного моделирования.
2. Разработка алгоритма послойной компенсации влияния анизотропного слоя при обработке данных поперечных волн в условиях сильной азимутальной анизотропии среды с тестированием этого алгоритма на результатах численного моделирования.
3. Разработка алгоритма построения изображения околоскважинного пространства по данным ВСП, позволяющего избавиться от артефактов, возникающих при малом количестве пунктов возбуждения, с тестированием предложенного способа на результатах численного моделирования и на экспериментальных данных.