Пример применения сверточных нейронных сетей в обработке реальных данных 3D сейсморазведки


доклад
Авторы: Логинов Г.Н.   (ИНГГ СО РАН)   Дучков А.А.   (ИНГГ СО РАН)   Литвиченко Д.А.     Алямкин С.А.    
дата публикации: 2019
реферат:
В работе рассматривается применение сверточной нейронной сети для детектирования первых вступлений для реального набора 3D сейсмических данных объемом более 4,5 млн. трасс. Детектирование первого вступления для каждой трассы осуществляется независимо. Ошибка между оригинальным и прогнозируемым первыми вступлениями составляет не более 3 выборок для 95% данных. Контроль качества выполнен путем расчета статических поправок и стеков, что показало эффективность предлагаемого подхода.
первоисточник: Интерэкспо ГЕО-Сибирь: XV Междунар. науч. конгр. (г. Новосибирск, 24-26 апреля 2019 г.): Междунар. науч. конф. "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 9 т.
том: 3
страницы: 147-153
ISBN:
ISSN:
внешние ссылки:
DOI  
РИНЦ SPIN  

 Видео

 

 

 

 

полный текст статьи

geosib-2019-2-3-147-153