О разработке модели определения плагиата на основе анализа цитирований с использованием библиографических баз данных


статья в журнале
Авторы: Мазов Н.А.   (ИНГГ СО РАН)   Гуреев В.Н.   (ИНГГ СО РАН)   Косяков Д.В.   (ИНГГ СО РАН)  
дата публикации: 2016
реферат:
Предлагается относительно новый метод обнаружения фактов неправомерного заимствования текста, основанный на поиске первоисточников с идентичными или схожими списками литературы. В первую очередь, он применим для наиболее трудно выявляемых форм переводного плагиата и плагиата идей. Этот метод успешно зарекомендовал себя в тестовых исследованиях группы зарубежных авторов и является продолжением наших исследований. Особенностью предлагаемого нами подхода является использование не полнотекстовых баз данных, которые в российских условиях часто недоступны из-за дороговизны подписки, а мультидисциплинарных библиографических баз данных. Преимуществом их использования является доступ к максимально возможному числу пристатейных ссылок, что значительно расширяет фактологическую базу для поиска оригиналов при анализе подозрительных научных публикаций. Описаны пошаговые алгоритмы адресации запроса в базы данных Web of Science и Scopus и анализа полученных данных, которые могут быть рекомендованы к внедрению в системы выявления плагиата в качестве дополнительного компонента.
первоисточник: Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы
том: 11
страницы: 9-14
ISBN:
ISSN:
внешние ссылки:
РИНЦ SPIN  

 Видео

 

 

 

 

полный текст статьи

nti-2016-11-9