Неимитационные оценки и улучшение способов математических ожиданий при статистическом моделировании переноса частиц


статья в журнале
Авторы: Хисамутдинов А.И.   (ИНГГ СО РАН)   Банзаров Б.В.    
дата публикации: 2012
реферат:
Рассматриваются методы Монте-Карло для проблем переноса частиц и вопросы уменьшения их трудоемкости посредством выбора оценок. Предлагаются оценки из нулевого класса, в которых используются приближения ? к решениям сопряженных задач, близкие в соответствующих областях к приближениям ?, отвечающим оценкам "по соударению", "по длинам пробегов" и "по пересечениям", а также оценке способа математических ожиданий. Дисперсии этих неимитационных оценок и оценок способа математических ожиданий близки, в то же время первые обладают меньшей трудоемкостью, поскольку их реализация требует меньшего числа вычислительных операций. Теоретические построения и предположения подтверждаются численными экспериментами, в том числе по изучению пространственных распределений частиц. Основное внимание уделяется поверхностям в форме плоских и цилиндрических колец и объемам в форме цилиндра
первоисточник: Вычислительные технологии
том: 2
страницы: 99-114
ISBN:
ISSN:
внешние ссылки:
РИНЦ SPIN  

 Видео