Яндекс.Метрика

А.И. Хисамутдинов, Б.В. Банзаров

Выпуск: 2 , Том: 17 , Год издания: 2012
Сериальное издание: Вычислительные технологии
Страницы: 99-114

Аннотация

Рассматриваются методы Монте-Карло для проблем переноса частиц и вопросы уменьшения их трудоемкости посредством выбора оценок. Предлагаются оценки из нулевого класса, в которых используются приближения ? к решениям сопряженных задач, близкие в соответствующих областях к приближениям ?, отвечающим оценкам "по соударению", "по длинам пробегов" и "по пересечениям", а также оценке способа математических ожиданий. Дисперсии этих неимитационных оценок и оценок способа математических ожиданий близки, в то же время первые обладают меньшей трудоемкостью, поскольку их реализация требует меньшего числа вычислительных операций. Теоретические построения и предположения подтверждаются численными экспериментами, в том числе по изучению пространственных распределений частиц. Основное внимание уделяется поверхностям в форме плоских и цилиндрических колец и объемам в форме цилиндра
индекс в базе ИАЦ: 036579