Российский фонд фундаментальных исследований (
РФФИ) объявляет о проведении конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований по теме «Перспективные математические методы и алгоритмы рентгеновской томографии» (код темы 26-826).
В конкурсе могут участвовать коллективы численностью не менее 3 человек и не более 10 человек, состоящие из граждан Российской Федерации, а также иностранных граждан и лиц без гражданства, имеющих статус налогового резидента Российской Федерации, прошедшие идентификацию по правилам
РФФИ.
Рубрикатор темы:
826.1. Математическое и имитационное моделирование искажений изображений, характерных для компьютерной томографии.
826.2. Исследование эффективности современных вычислительных архитектур (включая VLIW) при использовании в томографических комплексах.
826.3. Вычислительно-эффективные методы рефракционной томографии.
826.4. Экспериментальное исследование алгоритмов одновременной коррекции координатных ошибок и восстановления рентгеновского изображения.
826.5. Вычислительные методы скрининговой реконструкции рентгеновских изображений, полученных при сверхмалых дозах излучения.
826.6. Перспективные методы распознавания и установления соответствия для структур, видимых на отдельных проекциях.
826.7. Нейросетевые методы анализа формы трехмерных объектов в пространстве проекций.
826.8. Вычислительно эффективный томографический анализ изображений в техническом зрении.
826.9. Алгоритмы 4D-томографии для исследования динамики поведения вязких жидкостей.
826.10. Модели и алгоритмы сегментации и количественного анализа многоканальных рентгеновских изображений.
Дата и время начала подачи заявок: 17.07.2018 15:00 (МСК)
Дата и время окончания подачи заявок: 20.08.2018 23:59 (МСК)
Победителям конкурса предоставляется право заключить Договор о предоставлении гранта победителю конкурса и реализации научного проекта.
Срок реализации проекта: 3 года.
Максимальный размер гранта: 6 миллионов рублей в год.
Минимальный размер гранта: 3 миллиона рублей в год.
Полная информация о конкурсе на сайте
РФФИ:
