новости и события01.04.2013 17:00:00Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на составных ключевых термах<div class="smn-ict"><div class="smn-author">Забайкин Алексей Васильевич</div><div class="smn-institute">ИВТ СО РАН</div><div class="smn-title"></div><div class="smn-abstract">Работа посвящена улучшению характеристическо вектора текста путём построения составных ключевых термов. Для этого на начальном этапе запускается графематический модуль, включающий нахождение возможных грамматических ошибок по мере Левенштейна, далее производится морфологический анализ слов на основе стеммера от компании Яндекс и собственно выделение ключевых составных термов. В работе показано практическое преимущество автоматической классификации текстов по тональности на основе составных ключевых термов, составлена сравнительная таблица по основным мерам ошибок (Precison, Recall, F-measure). Установлено, что используя общедоступные программные средства, можно получить меньшее значение ошибки по сравнению с классическими алгоритмами, включая алгоритм Baseline. </div></div>новости и событияМетод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на составных ключевых термах<tags><tag>og:description</tag><value>Забайкин Алексей ВасильевичИВТ СО РАНРабота посвящена улучшению характеристическо вектора текста путём построения составных ключевых термов. Для этого на начальном этапе запускается графематический мо</value><tag>og:image</tag><value>http://news.sbras.ru/ru/NewsPictures/seminar1.jpg</value></tags>

 Источники

 

 

 Видео

 

 

 

 

 Файлы

 

 

 Новости

 

 


Навстречу общему собранию РАН: фундаментальная наука берёт курс на объединение
Письмо академика Александра Сергеева членам Российской академии наук
Конкурс 2019 года на лучшие проекты научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Лондонским Королевским Обществом
«Академгородок 2.0» перешел на стадию поиска финансирования проектов
Всероссийская акция «Библионочь»
Геофизический семинар "СТРОЕНИЕ ЗЕМНОЙ КОРЫ ОСАДОЧНЫХ БАССЕЙНОВ МОРЕЙ ЛАПТЕВЫХ И ВОСТОЧНО-СИБИРСКОГО ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ"
Социальная инфраструктура Академгородка в зоне пристального внимания
Новосибирский эксперт оценил вывод ученых о причине крупнейшей катастрофы в истории Земли
Восемь ответов на частые вопросы о СНЦ ВВОД
Заседание Ученого совета ИНГГ СО РАН