новости и события17.02.2014 17:00:00Вариационные алгоритмы усвоения данных для задач атмосферной химии<div class="smn-ict"><div class="smn-author">к.ф.-м.н. Пененко А.В., д.ф.-м.н. Пененко В.В.</div><div class="smn-speaker">Пененко А.В.</div><div class="smn-institute">ИВМиМГ СО РАН</div><div class="smn-city">Новосибирск</div><div class="smn-title"></div><div class="smn-abstract">В работе исследуется эффективность вариационного алгоритма решения задачи усвоения данных, в которой по набору возмущённых значений функции состояния многомерной нестационарной модели конвекции-диффузии-реакции во внутренних точках пространственно-временной области требуется уточнить и продолжить функцию состояния модели от имеющихся точек наблюдения. Схема усвоения данных со слабыми ограничениями строится посредством добавления в структуру априорных моделей физических процессов функций управления. Для такой расширенной модели рассматривается функционал невязки, описывающий расхождение между измеренными и вычисленными значениями. Введённые управляющие функции выступают в роли переменных для задачи минимизации функционала на фазовом пространстве модели. Таким образом, математическая модель выступает как естественный регуляризатор для некорректной задачи интерпретаций данных наблюдений. Добавлением математической модели физических процессов в обобщенной постановке к целевому функционалу формируется расширенный функционал для задачи усвоения данных. Конструируются дискретные аналоги рассматриваемых агрегатов. Из условий стационарности для расширенного функционала получаются системы прямых и сопряженных уравнений, а также уравнения на введённые функции управления. Для моделей процессов конвекции-диффузии и окна усвоения длиной в один временной шаг дискретной модели, многомерная модель может быть декомпозирована с помощью методов расщепления на набор нестационарных одномерных моделей. Усвоение происходит посредством прямых алгоритмов на одном модельном шаге по времени и соответствующих отдельных стадиях расщепления. Каждый такой одномерный фрагмент задачи усвоения, порождаемый расщеплением исходной модели, имеет вид трехдиагональной матричной задачи и может быть решен методом матричной прогонки. Такие версии алгоритмов экономичны с вычислительной точки зрения, эффективно распараллеливаются, и могут быть использованы в интегрированных моделях динамики и химии атмосферы.</div><div class="smn-e_mail">a.penenko@gmail.com</div></div>новости и событияВариационные алгоритмы усвоения данных для задач атмосферной химии<tags><tag>og:description</tag><value>к.ф.-м.н. Пененко А.В., д.ф.-м.н. Пененко В.В.Пененко А.В.ИВМиМГ СО РАННовосибирскВ работе исследуется эффективность вариационного алгоритма решения задачи усвоения данных, в которой по набору возмущё</value><tag>og:image</tag><value>http://news.sbras.ru/ru/NewsPictures/seminar1.jpg</value></tags>18.02.2013

 Источники

 

 

 Видео

 

 

 

 

 Файлы

 

 

 Новости

 

 


В России до 2022 года создадут самую северную магнитную обсерваторию
Дайджест по материалам зарубежной электронной прессы «Российская наука и мир». Январь 2019
ИНГГ СО РАН посетил Генеральный консул Федеративной Республики Германия в Новосибирске
IV форум «Городские технологии» пройдет в Новосибирске 4-5 апреля
Программа работы общего собрания Сибирского отделения РАН 10-11 апреля 2019 года
XXIII Международный научный симпозиум студентов и молодых ученых имени академика М.А. Усова «Проблемы геологии и освоения недр», посвященный 120-летию со дня рождения академика К.И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина
XIII Сибирское совещание и школа молодых ученых по климатоэкологическому мониторингу
В чем риск решения о передаче земель новосибирского Академгородка?
РНФ начинает прием заявок на «молодежные» конкурсы Президентской программы исследовательских проектов
Заседание Геологической секции Ученого совета