новости и события19.05.2014 17:00:00Численная реализация метода максимума согласования для обработки данных с интервальной неопределённостью<div class="smn-ict"><div class="smn-author">Анастасия Кожемякина</div><div class="smn-title"></div><div class="smn-abstract">Работа посвящена численной реализации метода максимума согласования для восстановления зависимостей по данным с интервальной неопределённостью. В последнее время подобная постановка становится всё более актуальной, поскольку традиционные методы, основанные на теоретико-вероятностной модели ошибки, оказываются неприменимыми к ряду задач. Метод максимума согласования позволяет свести задачу восстановления зависимостей к задаче максимизации так называемого распознающего функционала. Для оптимизации функционала в работе используются r-алгоритмы Шора (субградиентные методы с растяжением пространства), адаптированные к кусочно-вогнутому виду максимизируемого функционала.</div></div>новости и событияЧисленная реализация метода максимума согласования для обработки данных с интервальной неопределённостью<tags><tag>og:description</tag><value>Анастасия КожемякинаРабота посвящена численной реализации метода максимума согласования для восстановления зависимостей по данным с интервальной неопределённостью. В последнее время подобная постановк</value><tag>og:image</tag><value>http://news.sbras.ru/ru/NewsPictures/seminar1.jpg</value></tags>

 Источники

 

 

 Видео

 

 

 

 

 Файлы

 

 

 Новости